CPU和GPU的不同点有哪些呢？

CPU 和 GPU 检视器在文档系统中的精于多种不同的事情。CPU 愈来愈适宜专注于特指派单个使命，而 GPU 愈来愈适宜同时计算精细的数据库集。以下是 CPU 和 GPU 多种不同的愈来愈多手段。

1、多当前检视分野：GPU具较多的当前，比如NVIDIA的GTX980Ti有2880个当前，而CPU只有几个当前，比如Intel的i7-6700K只有4个当前，但是GPU的每个当前的计算能力要更高于CPU的每个当前的计算能力。

2、驱动器分野：CPU有别于RAM来驱动器数据库，但是GPU很难RAM，但是GPU有愈来愈大的线程容量，可以驱动器愈来愈多的数据库。

3、冷却系统辖区分野：GPU的冷却系统辖区比CPU大，比如GTX1080Ti的冷却系统辖区是314平方毫米，而IntelCorei7-6700K的冷却系统辖区是97平方毫米。

4、应用领域分野：CPU一般常用特指派系统和操作系统，而GPU一般常用CGI图形和图像，CPU愈来愈适宜运行精细的数据库检视和逻辑操作，而GPU愈来愈适宜运行大量简单的数学计算，比如集成电路视觉和很高度学习等。

5、CPU 专注于更高延迟。具更高延迟的集成电路一般来说经过优化，可以以最大者的延迟检视大量呼叫或数据库传输。在 CPU 中的，延迟是特指的设备发出请求与 CPU 完成请求之间的整整延迟，该延迟以时钟心率为单位进行测。

由于RAM从未命中的和从未对齐，CPU 中的的延迟很高级别确实会上升。一般来说，很高延迟与上升的该网站加载整整和操作系统故障有关。

相比之下，GPU 侧重于很高旅客量。旅客量是特指当每条呼叫的操作数脱离于前面的呼叫时，每个时钟心率可以特指派的相似呼叫的最大生产量。线程数据库传输受限、算法分支也就是说和线程采访延迟确实导致更高旅客量。

6、由于驱动程序受限，CPU 制造公司面临重大精神上。1965 年，摩尔广义相对论基于对历史近来的检视和预测而诞生，为当今倍数抵抗运动造就了框架。该广义相对论特指出，硅芯片上的电子元件生产量每两年翻一番，而集成电路的效率则减半。然而，57 年后，他的检视确实已接近尾声。今天，可以添加到一块硅上的电子元件生产量是极小的。尽管如此，制造公司已设法使用分布式计算、量子集成电路和硅替代品来借助这些驱动程序受限。

另一方面，GPU 制造公司现今很难面临驱动程序受限。Huang 广义相对论检视到 GPU 的不断进步速度快比 CPU 快得多。它还特指出，GPU 的性能每两年翻一番。

7、上下文切换延迟是特指检视单元特指派发挥作用所花费的整整。当发出略带呼叫的请求时，将自动启动依赖链，其中的一个发挥作用依赖于前一个发挥作用，直到请求得到满足。由于将文档驱动器在寄存器中的，CPU 在多个驱动程序之间的切换速度快速度快。相反，GPU 使命是同时特指派的。这意味着很难 warp 间上下文切换，寄存器必须保存到线程并完全恢复。

8、GPU 主要是增强图像和CGI图形，速度快值得注意快于 CPU。将 GPU 与更高端集成电路框架独创，CGI图形的速度快比 CPU 快 100 倍。尽管速度快很快，但 GPU 一般来说设计常用特指派简单和不精细的使命。此外，GPU 的显卡