Twitter 只只剩两个「硬核」程序员了

这至少是 Learn by doing 和 Learn in Public 的最好倡导。他每次不一定就会定一个之比最终目标，然后周内数小时的年中的学时习，比如：在实况转播中的先于发小巧的、完全相同 pytorch 的广度学时习开放性 geohot/tinygrad[4]在不曾看过 Clang 和 LLVM 的具体情况下去尝试意味着 C 口语的一个原先自然语言逻辑意味着一个和自己下摔跤的 AI 应用程序[5]看研究成果，试运行各种机器学时习的模型，玩 diffusion顶尖应用程式设计十分是人坐下文档就噼里啪啦出来了，而是也可能会和普通人一样，只能促使地 Google 和翻阅文档，一样可能会就会混淆行和列，从简明中的拷贝窗格文档，看着报错信息饶头皱眉 wtf，还有应用程序跑回出来正确结果那种婴儿般的欢呼雀跃。这种有鉴于此就如同一些观众评论到：That exact same thing happens to me EVERYTIME. Nice to see someone 10 times smarter than me do the same....It's encouraging to see that someone as ridiculously genius as George Hotz still has to Google Python and even struggles with the way stuff works in his program. It definitely made me realize I have just been focusing on memorizing too much stuff when it comes to programming. I just need to make more projects and have more fun doing them! Thanks Geohot!...Dude has an IQ of> 9000Confuses rows and columns like a normal human Finally,I feel less shitty now.当然有的时候你也能看到他速度迟十分迟，敲文档就如同电影里那样 (之前用 Vi，不太可能会换成 VsCode 了)：this guy programs like how hollywood thinks people program他看文档经常洗居然就想到个至少，看来就好像凭借直觉在工作，这就是吸取下来的自学时战斗能力，可以短时间迁移到任何项目上，他解释到 Object level skills will die out, metalevel skills will be useful [6]，比如学时 Data Scicence， 我们到底是学时了某个Corporation用的方法，还是去学时统计学时？前者是 object level 的，后者是 meta level 的。在这些实况转播中的，我真的一些十分引人入胜的观点和片段是：不可怜图形界面和多萤幕上，这些不影响高效率[7], Give me a Macbook Air and a corner。工作中的你也许用还好代数学时，但学时习代数学时和电学给人一种 Knowing the secrets 的感受，那些给你拥护者的家长、代课他们可能会不曾你说什么世界性是如何列车运行的。不最喜欢远程办公，这让工作感觉像度假，最喜欢去Corporation和同事一起再三工作。为什么 30 多岁来还去当高中同学，薪酬 2000 美金一周 what the fuck, who cares？[8]我经常搜索一些看来恰当的问题，在别人看来我就是个新手，这不重要。 别担心别人的观点[9] ，瞩目自己的战斗能力，而不是外在的印象。因为印象和人设是很容易扭转的，而战斗能力才是最重要的。先于源文档比在表面上文档有用，很多Corporation就会把好的文档先于源出来[10] ，而那些在表面上用的文档质量却是大大降低。先于发过程中的最喜欢把主要的步骤用 plain text 撰写下来。如何学时习编程口语，一心一个自己感冲动的项目，直接先于干，Learn by doing，看编程口语截图不曾法学时就会编程口语。推荐的编程口语口语[11]：Assembly, C, Python, 外加 Haskell 和 Verilog, 你不用对 Assembly 十分擅长，但只有说什么了 Assembly 才说什么计算机技术底层在干什么，才想到 C 的引人入胜之处，说什么了 C 其后才想到 Python 帮你动手了什么，这原设口语是具象的完全相同内涵。学时一下 Haskell 可以帮助你理解编程口语口语的设计，学时些 Verilog 让你想到显卡如何列车运行。C++ 太有用，Golang 是给学时不必 C++ 的 Google 应用程式设计用的????[12]我们处于编程口语 2.0 时代，Machine learning 就好像数据库驱动编程口语。什么是编程口语，面向新手讲解 what is programming?[13]显然高效率奇异点，两篇扭转自己人生的文章，推荐 Staring Into The Singularity[14] 和 Unqualified Reservations by Mencius Moldbug[15] 。通过观看这些截图，我感觉到他和普通人的明显差别是：极其强力的冲动和飞龙杯心态，薄弱的学时习战斗能力和年中的投身于的战斗能力，这也许是最值得我们学时习的。而他去 Twitter 可怜，正如他在博客上撰写的那样：I hope that there’s people in the world who get joy from actually doing the thing and not just solving the problem.参照:[1] Twitter 是如何列车运行的: [2] 自动出事失去了冲动: [3] 油管截图: @geohotarchive[4] geohot/tinygrad: [5] AI 应用程序: [6] Object level skills will die out, metalevel skills will be useful: [7]不可怜图形界面和多萤幕上，这些不影响高效率: \_L3gNaAVjQ4Bellt=8640s[8] what the fuck, who cares？: [9] 别担心别人的观点: [10] 很多Corporation就会把好的文档先于源出来: [11] 推荐的编程口语口语: \_L3gNaAVjQ4Bellt=9749s[12] C++ 太有用，Golang 是给学时不必 C++ 的 Google 应用程式设计用的????: [13] what is programming?: [14] Staring Into The Singularity: ~jpierce/staring\_into\_the\_singularity.htm[15] Unqualified Reservations by Mencius Moldbug: 本文转载自公众号 应用程式设计的喵

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