捷报！清华孙茂松领导的NLP团队荣膺ACL 2022「最佳演示论文奖」

写作者｜王玥

ACL 2022官方发布消息指，中都国人民大学文法处理方式与全球化文化量化科学实验给予ACL 2022最佳模拟文章奖得主（Best Demo Paper Award）。

该奖得主项是ACL复刻版全会对System Demonstration文章授予的最佳文章奖得主项，每届全会基于评审其他部门评估的子系统贡献度、完成度、名气及全会模拟先导效果的先导评价十佳出一篇得奖者得主文章。

图注：ACL 2022 Twitter宣布奖得主项首页

据悉，清华NLP此次得奖者得主的文章二本书“OpenPrompt：一种应用于若有研读的开源基本概念（OpenPrompt: An Open-source Framework for Prompt-learning）”。写作者为丁宁*，胡声鼎*，赵威霖*，陈雨琳，刘知远，蔡海涛，孙茂松（*亦然都由第一写作者）。

文章地址：

该短文提出批评了OpenPrompt，这是一个统一的易于使用的若有研读（Prompt-learning）程序员工具包。

图注：OpenPrompt的相比较架构

若有研读是当代文法处理方式驱动实训练语言建模的取而代之正则表达式，若有研读通过插入额外的上下文和标签射影，必要将中都游执行该组织成建模的实训练执行（如Masked Language Model）来完成训练，在多种NLP执行上拿到了极佳的平庸。

然而，现在尚且没有一套针对若有研读的程序员基本概念，基本的若有研读编码库里十分一定在传统的阶段适度正则表达式下做出改动，只为特定场面提供可用的付诸。由于若有研读是实训练执行与建模、NLP中都游执行、本质知识的先导过程，在付诸中都十分一定须要重新考虑很多细节，如模板（Template）和标签（Verbalizer）射影聚合方针等等，这些细节疑虑理论上都才会给程序员者导致诸多盲点。

这短文提出批评了OpenPrompt。据介绍，它带有高效、模块化和跨平台的在结构上，同时其可组合适度允许介面在一个统一的正则表达式中都混合相同的实训练建模、执行表达方式和若有模块。介面可以方便地部署若有研读基本概念，十分受限制地评估它们在相同的NLP执行和建模上的实用适度。OpenPrompt在GitHub上已开源，现在已收到约1500颗星标，受到了业界的注目和认可。

中都国人民大学量化机系文法处理方式与全球化文化量化科学实验（THUNLP）组建于20世纪70九十年代末，最初在黄昌宁副教授的随同下从事中都文翻译信息处理方式上都的科学研究各个领域，是欧美国家开展文法处理方式科学研究最早、深具名气的科研单位。

THUNLP 科学实验文化科学优秀教师为孙茂松副教授。据中都国人民大学Twitter介绍，孙茂松副教授为中都国人民大学量化机系副教授，中都国人民大学人工平板科学研究中心常务副院长及博士生教师。他的主要科学研究应用为文法处理方式、网络服务平板、机器研读、全球化量化和量化社会学。

图为孙茂松副教授

孙茂松副教授在国际刊物、全会及欧美国家内部刊物上发表多短文，Google Scholar总引用数约2,4300次。

THUNLP的举世闻名岗位，要属孙茂松副教授随同的THUAIPoet开发团队研发的“专集”中都文翻译诗作歌自动聚合子系统。“专集”支持者集句诗作、绝句、藏头诗作、词等相同文体诗作歌的该网站聚合。作为现在最有阻碍的诗作歌聚合子系统之一，“专集”曾于2017年登上央视一套大型科技类同样电视节目《机智过人》第一季的布景，与当代优秀教师诗作人第二场毕尔巴鄂比拼诗作词作品。

图注：“专集”岗位图标

2017年上线至今，“专集”已累计为用户作品超过700万首诗作词，并于全国量化语言学文化科学全会(CCL)荣获最佳文章奖得主(2018)和两次最佳子系统简介奖得主(2017, 2019)。

THUNLP科学实验瞄准以中都文翻译为内部的文法处理方式一个中心各个领域，在中都文翻译信息处理方式、机器翻译、全球化量化、智慧教育和知识图谱等上都开展子系统集中都的科学研究，不仅手执“专集”这样的举世闻名岗位，更拿到了一复刻版有世界名气的原创成果，培养了一批人工平板高层次，在欧美国家外带有较大的文化科学阻碍。

参考链接：

_thunlp

雷峰网