科学家使用二维材料，解决算法的“大规模关键问题”

据宾夕法尼亚州立大学的分析人员指为，消除大规模缺陷（如航空公司的日前和市场营销金融服务）的重要构建算法显然迅速就都会取得二维材质的推动，这将使算法能够更好地消除这些缺陷并降低能源的常用。

这些大规模的缺陷被专指组合构建缺陷，这些缺陷相当复杂，常用穷举固定式搜索发现最佳消除方案有时是不十分困难的。因此，算法是消除这些缺陷的宝贵工具，它能发现潜在的最佳消除方案。

分析人员明确提出了一个消除方案，将一种被专指模拟热处理的构建算法与一种被专指文件的系统量化的技术相结合。模拟热处理是基于冶金学中的热处理，即金属被加热后，原子都会自我重组，然后在最低能量状态下升华。

分析时，科学家提议常用模拟热处理算法来寻找马朗模型的角动量玻璃窗的系统（Ising spin glass system）的价电子，这是一个以角动量方向的随机性为不同之处的磁性的系统。要做到这一点，他们只能要顺利完成高端量化操作。为了顺利完成这些量化，他们常用了二维材质，也就是只有几个原子薄的材质。

分析员表示：“首先，常用基于二维材质的电路可以实现超低功率行驶，节省能源。然后，这项工作中常用的乘法器电路相当奇特，使我们能够有效地量化角动量的系统的能量。之前，与模拟热处理的实现方固定式相同，实现我们工作所只能的硬件不只能要随着缺陷的体积而扩大。”

科学家却说，将二维材质应用于这一目的具有重要意义，因为二维材质是硅技术的替代品，显然为未来都会的微电子铺平道路。

该分析期刊月出版'An Annealing Accelerator for Ising Spin Systems Based on In‐Memory Complementary 2D FETs'，已发表在《先进材质》科学杂志上。

前瞻政治学人APP资讯组

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